微软计划将自研Azure Maia AI芯片从实验室推向主舞台。高管古思里称,2027年起以多吉瓦级规模部署Maia,使其成为各产品线主要推理系统。现役Maia200已在美国、欧洲、澳大利亚运行Microsoft Copilot,GitHub Copilot和Foundry年底前接入。CEO纳德拉称此为“我们对……”,原文至此截断。
微软推出新一代AI模型Microsoft-Decision-1,专注结构化决策任务。该模型已在多个内部场景实测,速度优势显著;在覆盖约15万道问题的36项权威基准测试中,准确率均居第一,成为高速决策新星。其核心功能是从预设选项中精准选取最优解,并为备选答案赋予概率评分。
微软据称正酝酿调整Copilot权益分发,拟取消仅限主订阅者独用限制,允许Microsoft 365 Family和Premium主订阅者将Copilot及AI功能分享给最多五名家庭成员。据Neowin报道,调整后主订阅者还可管理未成年家庭成员的AI访问权限。目前微软官方支持页面仍规定该功能归主订阅者。
微软在2026骁龙峰会发布Windows 11数字墨迹工作区Microsoft Ink Canvas,可在一块画布内整合手写笔记、草图、批注与AI功能,支持Slim Pen直接输入文字和图形,省去在便笺、画图、文档与AI应用间切换,降低表达门槛。
AI legal assistant for drafting & redlining contracts directly in Microsoft Word, free to start.
监控、管理和协作您的整个AI代理群,使用单一统一的仪表板。由来自Meta、Microsoft和Amazon的前AI工程师构建。Y Combinator支持。
Doco是一款内置于Microsoft Word中的AI文字编辑器,可以极大提高您的工作效率。
Microsoft Dragon Copilot 是一款用于医疗行业的 AI 工作空间,可简化临床文档工作流,提升效率。
Xai
$1.4
输入tokens/百万
$3.5
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2k
上下文长度
Anthropic
$105
$525
200
Google
$0.7
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Alibaba
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128
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Bytedance
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AC
基于microsoft/MiniLM-L12-H384-uncased微调的多标签文本分类器,用于AI内容安全检测
微软官方MCP服务器集合,提供Azure、GitHub、Microsoft 365、Fabric等多种服务的AI助手集成工具,支持本地和远程部署,帮助开发者通过标准化协议连接AI模型与各类数据源和工具。
一个基于MCP协议的Word文档操作服务器,为AI助手提供创建、编辑和管理Microsoft Word文档的能力。
Office-Word-MCP-Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,为AI助手提供创建、读取和操作Microsoft Word文档的标准接口,支持丰富的文档编辑功能。
Microsoft MCP Server for Enterprise 是一个基于 Model Context Protocol 的公开预览版服务器,允许AI代理通过自然语言查询访问 Microsoft Entra 数据,并将其转换为 Microsoft Graph API 调用,旨在帮助开发者和IT管理员将组织数据管理集成到AI工作流中。
这是一个用于Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations的Python客户端库和MCP服务器,提供完整的OData操作、元数据管理、标签缓存和AI助手集成功能。
该项目展示了如何通过Model Context Protocol (MCP)将Azure OpenAI驱动的AI代理与Microsoft Fabric数据仓库集成,利用GraphQL作为通用数据连接层,实现企业数据的双向访问。
一个与Microsoft Graph API集成的MCP服务器,提供Teams团队协作、用户管理和消息搜索等功能,支持AI助手通过协议与微软生态交互。
MS SQL MCP Server是一个无需编码的桥梁工具,允许AI助手直接查询和探索Microsoft SQL Server数据库,支持数据库发现、表结构查看、安全执行只读SQL查询及自然语言生成SQL功能。
本实验指导用户如何部署MCP服务器并将其集成到Microsoft Copilot Studio中,通过标准化协议连接AI模型与数据源,实现实时数据访问和笑话生成功能。
一个为Microsoft OneNote实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供标准化接口让AI语言模型与OneNote交互,支持笔记本、分区和页面的管理功能。
一个通过AI助手与Microsoft To Do任务交互的服务,需要Node.js环境和Azure应用注册进行认证配置。
一个通过AI助手与Microsoft To Do任务交互的服务
一个实现Model Context Protocol (MCP)的服务,允许AI语言模型如Claude等与Microsoft OneNote交互,支持访问、创建、搜索和总结笔记内容。
一个基于Node.js和TypeScript的MCP服务器,用于AI代理与Microsoft SQL Server数据库交互,提供表结构查询和CRUD操作功能。
一个基于Spring Boot和Spring AI的MCP服务器实现,使AI代理能够搜索和导航Microsoft OneDrive中的文件和文件夹。
一个基于Python的MCP服务器,允许AI代理程序化查询Microsoft 365路线图,帮助组织跟踪即将发布的Teams、SharePoint等产品功能更新。
Edit-MCP是一个与Microsoft Edit工具集成的模型上下文协议服务器,为AI系统提供高级文件编辑功能,采用混合架构结合文件系统操作和Edit集成。
MCPSharp是一个.NET库,用于构建符合MCP协议的服务端和客户端,支持将.NET方法快速转换为AI模型可调用的工具函数,并提供与Microsoft.Extensions.AI和Semantic Kernel的集成。
该项目展示了如何将Model Context Protocol (MCP)工具与Microsoft Semantic Kernel集成,实现AI模型与外部数据源或工具的无缝交互。通过MCP协议标准化应用与AI模型的交互方式,结合Semantic Kernel的强大功能,开发者可以扩展AI能力,动态调用外部功能,并简化复杂工作流的编排。
这是一个用于Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations开发的MCP服务器,通过语义搜索访问5万多个F&O标准构件,支持AI助手在开发过程中查找相关实现模式和读取本地源代码。